Update README.md

1 files changed, 8 insertions, 8 deletions

diff --git a/README.md b/README.md
index 75248442..00ef8bd8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -6,19 +6,19 @@ Igrannonica je ASP.NET Core veb aplikacija za manipulaciju veštačkim neuronski
 ## Opis projekta
 
 **Izvršavanje eksperimenata**
-> Izvršavanje eksperimenata je omogućeno prijavljenim korisnicima i sastoji se iz sledećih koraka:
+ Izvršavanje eksperimenata je omogućeno prijavljenim korisnicima i sastoji se iz sledećih koraka:
 
 **Izbor seta podataka**
-> U navedenom koraku vrši se izbor seta podataka iz postojećih setova ili po potrebi korisnik može učitati željeni set podataka.
+ U navedenom koraku vrši se izbor seta podataka iz postojećih setova ili po potrebi korisnik može učitati željeni set podataka.
 
 **Pikaz izabranog seta podataka**
-Nakon izvršenog izbora seta podataka, korisniku se tabelarno prikazuju učitani podaci.
+ Nakon izvršenog izbora seta podataka, korisniku se tabelarno prikazuju učitani podaci.
 
 **Preprocesiranje**
-Preprocesiranje se sastoji iz koraka koji korisniku omogućavaju:  izbor ulaznih kolona i izlazne kolone, uklanjanje greški, uklanjanje nedostajućih vrednosti, izbor tipa enkodiranja. Cilj navedenog koraka je uvećanje kvaliteta samog seta podataka. 
+ Preprocesiranje se sastoji iz koraka koji korisniku omogućavaju:  izbor ulaznih kolona i izlazne kolone, uklanjanje greški, uklanjanje nedostajućih vrednosti, izbor tipa enkodiranja. Cilj navedenog koraka je uvećanje kvaliteta samog seta podataka. 
 
 **Izbor parametara treniranja**
-Korisniku se pruža izbor parametara za treniranje mreže. Ponuđeni parametri treniranja su:
+ Korisniku se pruža izbor parametara za treniranje mreže. Ponuđeni parametri treniranja su:
 
 - Tip problema(vrednosti mogu biti:regresioni, binarno-klasifikacioni, multi-klasifikacioni)
 
@@ -37,12 +37,12 @@ Korisniku se pruža izbor parametara za treniranje mreže. Ponuđeni parametri t
 
 
 **Treniranje modela**
-Nakon izbora svih parametara, pruža se mogućnost treniranja modela.  
+ Nakon izbora svih parametara, pruža se mogućnost treniranja modela.  
 **Pregled rezultata treniranja**
-Uzevši u obzir prethodno izabrane metrike, korisniku se prikazuju rezultati treniranja.
+ Uzevši u obzir prethodno izabrane metrike, korisniku se prikazuju rezultati treniranja.
 
 **Predviđanja na osnovu postojećih treniranih modela**
-Nakon treniranja modela, obavlja se njegovo čuvanje u H5 formatu. Samim tim, omogućena je ponovna upotreba sačuvanog modela i vrši se predikcija za novi set podataka.
+ Nakon treniranja modela, obavlja se njegovo čuvanje u H5 formatu. Samim tim, omogućena je ponovna upotreba sačuvanog modela i vrši se predikcija za novi set podataka.