1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
|
# NeuroStellar - Igrannonica
Igrannonica je ASP.NET Core veb aplikacija za manipulaciju ve�ta�kim neuronskim mre�ama. Koriste�i aplikaciju, po�etnicima iz oblasti ve�ta�kih neuronskih mre�a se omogu�ava razumevanje samog koncepta preprocesiranja, treniranja i testiranja neuronskih mre�a. S druge strane, ekspertima se pru�a manipulacija setovima podataka uz upotrebu brojnih parametara i mogu�nost istovremenog nadgledanja toka procesa.
## Opis projekta
###Izvr�avanje eksperimenata
Izvr�avanje eksperimenata je omogu�eno prijavljenim korisnicima i sastoji se iz slede�ih koraka:
####Izbor seta podataka
U navedenom koraku vr�i se izbor seta podataka iz postoje�ih setova ili po potrebi korisnik mo�e u�itati �eljeni set podataka.
####Pikaz izabranog seta podataka
Nakon izvr�enog izbora seta podataka, korisniku se tabelarno prikazuju u�itani podaci.
####Preprocesiranje
Preprocesiranje se sastoji iz koraka koji korisniku omogu�avaju: izbor ulaznih kolona i izlazne kolone, uklanjanje gre�ki, uklanjanje nedostaju�ih vrednosti, izbor tipa enkodiranja. Cilj navedenog koraka je uve�anje kvaliteta samog seta podataka.
####Izbor parametara treniranja
Korisniku se pru�a izbor parametara za treniranje mre�e. Ponu�eni parametri treniranja su:
*Tip problema(vrednosti mogu biti:regresioni, binarno-klasifikacioni, multi-klasifikacioni)
*Broj skrivenih slojeva(celobrojna vrednost)
*Broj neurona skrivenih slojeva(bira se za svaki sloj pojedina�no, celobrojna vrednost)
*Optimizacija(mogu�e vrednosti: Adam, Adadelta, Adagrad, Ftrl, Nadam, SDG, SDGMomentum, RMSProp)
*Funkcija obrade gubitka(vrednosti variraju u zavisnosti od tipa problema)
*Funkcije aktivacije skrivenih slojeva(vrednosti zavise o tipa problema i defini�u se za svaki sloj pojedina�no)
*Funkcija aktivacije izlaznog sloja(izbor zavisi od tipa problema)
*Izbor metrika(ponu�eni izbor zavisi od tipa problema)
####Treniranje modela
Nakon izbora svih parametara, pru�a se mogu�nost treniranja modela.
####Pregled rezultata treniranja
Uzev�i u obzir prethodno izabrane metrike, korisniku se prikazuju rezultati treniranja.
####Predvi�anja na osnovu postoje�ih treniranih modela
Nakon treniranja modela, obavlja se njegovo �uvanje u H5 formatu. Samim tim, omogu�ena je ponovna upotreba sa�uvanog modela i vr�i se predikcija za novi set podataka.
## Pokretanje aplikacije
### Neophodne komponente
* .NET 6.0
* NodeJS
* MongoDB
* Python
### Instalacija
* Za instalaciju zahtevanih datoteka potrebnih da bi se pokrenuo angular web sajt:
```
npm install -g @angular/cli
cd .\frontend\
npm install
```
* Za instalaciju .NET:
Visual Studio Installer > (Izaberite vasu verziju Visual Studio editora) > Modify > ASP.NET and web development > Modify
### Pokretanje programa
* Frontend
```
ng serve
```
- za pokretanje na drugom portu:
```
ng serve --port=80
```
* Backend
```
api.sln - start without debugging
```
## Autori
Danijel Anđelković
Ognjen Ćirković
Sonja Galović
Tamara Jerinić
Ivan Ljubisavljević
Nevena Bojović
|
